TECH LISTING PREPARATION • PRIORITY REVIEW TRACK (예시 표기)

분자 표적의 정밀 분해로 여는
난치성 암 치료의 새로운 패러다임

자체 AI 신약 발굴 엔진 'PROTEA-AI'를 통한 차세대 표적 단백질 분해제(TPD) 및 고효율 다중특이성 ADC 파이프라인. 글로벌 제약사 기술이전(L/O)과 다국가 임상 2상을 설정으로 구성한 예시 지면입니다.

Songdo cGMP Cleanroom Suite 03 Cell Cultivation Suite
SONGDO cGMP SUITE 03
LIVE TELEMETRY
2,000L S.U.B.: Active (pH 7.24)
Particulate: ISO Class 5 (2.8 pt/m³)

아래 특허·기술이전·시설 지표는 화면 구성용 예시 수치입니다.

GLOBAL PATENTS
54건
미국·유럽·일본 원천특허 포트폴리오 (예시)
TECH TRANSFER (L/O)
1.2조 원
글로벌 제약사(예시) 2건 계약 · 선급금 표기 자리
SONGDO cGMP CAMPUS
12,000평
2,000L 배양기 4기 가동 체제 (예시)
CLINICAL PIPELINES
4종 임상
국내외 규제기관 IND 표기 자리 (예시)
Corporate Mission & Governance

환자의 생존율을 근본적으로 바꾸는
차세대 글로벌 혁신 바이오테크

CELEBRIS BIOPHARMA는 기술특례 상장 준비를 시작으로 송도 cGMP 연구생산 캠퍼스와 해외 R&D 센터를 연계하는 듀얼 허브를 만들어 갑니다. 기존 표적치료제의 한계를 넘어서는 단백질 분해 플랫폼과 차세대 접합 기술을 결합하여, 암 환자의 미충족 의료 수요를 해결하는 혁신 신약을 개발하는 것이 목표입니다.

Listing Prep Status
기술특례 상장 준비 단계 (예시)
기술성 평가 등급 표기 자리 — 실제 심사·등급이 아닙니다
상장 주관사주관 증권사 표기 자리 (예시)
Precision Oncology Portfolio

R&D 임상 파이프라인 매트릭스

표적 단백질 분해제(TPD) 및 차세대 항체-약물 접합체(ADC)를 중심으로 난치성 고형암을 타깃하는 혁신 신약 개발 현황입니다.

아래 임상 단계·환자 수·기관 수는 화면 구성용 예시 수치입니다.

규제기관 IND 현황 표시 (예시)
CB-101Phase IIa
KRAS G12D/V 변이 TPD 분해제
비소세포폐암 (NSCLC), 췌장암 (PDAC)
Oral VHL-recruiting Degrader
경구 생체이용률 68% • BBB 투과율 42%
DiscoveryPreclinicalPhase 1Phase 2aPhase 3
희귀의약품 지정 표시 자리 (예시)글로벌 5개국 임상 진행 중
L/O Open
CB-204Phase Ib
Trop-2 x Topo1 차세대 ADC
삼중음성유방암 (TNBC), 요로상피암
Enzyme-Cleavable Peptide Linker
DAR 4 균일 접합 • 전신 독성 70% 감소 (예시 수치)
DiscoveryPreclinicalPhase 1Phase 1bPhase 3
해외 제약사(예시) 공동 임상 진행용량 증량 코호트 순항
Co-Dev
CB-308IND Approved
CD73 x TGF-β TME 이중항체
췌장암, 난소암 종양미세환경 대사 표적
Dual-Immunometabolism Inhibition
환자 유래 오가노이드 TGI 82% 관찰 (예시)
DiscoveryPreclinicalPhase 1Phase 2Phase 3
임상 1상 첫 투약 목표 시점 표기 자리 (예시)전임상 패키지 완료
L/O Open
CB-401Lead Opt
IRAK4 / RIPK1 분해 신약
난치성 자가면역 질환, 류마티스 관절염
Kinase Kinome Degron Engine
표적 선택성 99% 이상 • 비표적 독성 최소화
DiscoveryPreclinicalPhase 1Phase 2Phase 3
글로벌 제약사 Term-Sheet 논의 중후보물질 최종 선정 단계
Negotiating
COMPUTATIONAL BIOLOGY CORE

자체 AI 신약 발굴 엔진 'PROTEA-AI'

14억 개 화합물 구조 데이터베이스와 삼차원 유도적합(Induced-Fit) 모델링으로 타깃 단백질 분해제 및 링커-페이로드 접합을 빠르게 예측합니다.

아래 플랫폼 성능 지표는 화면 구성용 예시 수치입니다.

Architecture 01

Structural AI Predictor

수십억 개 리간드-표적 단백질 3차원 유도적합(Induced-fit) 결합 모델링을 0.2초 내에 분자 도킹으로 예측합니다. 3성분 복합체(Ternary Complex) 형성 에너지도 함께 시뮬레이션합니다.

Docking Speed< 200 ms / ligand
Architecture 02

Novel Cleavable Linker

혈중 순환계에서 99.8% 안정성을 유지하며, 종양 미세환경 및 세포 내 리소좀 효소에 반응해 암세포 내부에서만 독성 페이로드를 선택적이고 신속하게 방출합니다.

Circulation Stability99.8% Plasma-Stable
Architecture 03

Ultra-Low Off-Target

정상 세포 및 유사 키나아제 단백질 교차 결합에 따른 오인 독성을 0.01% 미만 수준으로 낮춰, 임상 단계에서의 안전성 마진과 치료 유효 지수(TI)를 넓히는 것을 목표로 합니다.

Cross-Reactivity< 0.01% Off-Target
PROTEA-AI 슈퍼컴퓨팅 클러스터 인프라
인체 단백질체 구조 및 14억 개 화학 라이브러리 심층 신경망 가속 분석
GPU 64-Node Cluster (예시)1.4 Billion Chemical DBCryo-EM / 구조 예측 파이프라인
GLOBAL STANDARDS FACILITY

아래 시설 규모·설비 수량·공정 지표·인증 표기는 모두 화면 구성용 예시입니다.

송도 cGMP R&D 캠퍼스 및
공정 개발(CMC) 인프라

임상 물질의 직접 생산과 해외 규제기관(예시) 무균 밸리데이션 요건을 기준으로 설계한 싱글유즈(Single-Use) 바이오리액터와 분석 장비를 갖춘 설정입니다.

2,000L 싱글유즈 바이오리액터 라인

1회용 배양백으로 교차 오염 위험을 낮춘 무균 배양 라인 4기를 병렬 운영해 임상 1~3상 완제품을 생산하는 구성입니다.

LC-MS/MS 고분해능 질량분석기 12기

단백질 구조 분석과 ADC 약물-항체 비율(DAR) 정량 모니터링을 지원하는 구성입니다.

cGMP · 무균 공정 인증 표시 자리 (예시)

해외 규제기관(예시) 가이드라인을 기준으로 구성한 ISO 5 등급 무균 클린룸 소개 자리입니다.

High-tech automated bioreactor and robotics liquid handling platform in cleanroom
Cell Cultivation Suite 03 | High-Volume S.U.B. Line
99.4%
Batch Reproducibility

고순도 표적 단백질 합성·균일 정제 재현성 35회 연속 (예시 수치)

3회
CMC Audit Response

글로벌 제약사(예시) 현장 CMC 실사 대응 이력 표기 자리 — 실제 실사 결과가 아닙니다

SCIENTIFIC EXCELLENCE

글로벌 과학 자문단 (SAB) & 주요 학술 성과

종양학·TPD 분야 자문 위원 구성과 학술 성과 지면을 보여 주는 예시입니다 — 아래 인물·소속·약력은 모두 지어낸 것입니다.

KH

김형석 박사

Scientific Chairman

국내 대학병원 암연구소 교수 (예시)

난치성 폐암 및 RAS 단백질 변이 기전을 연구한 종양학 전문가. 글로벌 임상시험 PI 경력 (예시 약력).

Specialty: KRAS Oncology & Translational Medicine
AV

Dr. Arthur Vance, M.D.

SAB Member / Clinical Strategy

해외 의대 종양내과 교수 (예시)

다중특이성 항체-약물 접합체(ADC) 초기 임상 프로토콜 설계 전문가 (예시 약력).

Specialty: Regulatory Affairs & ADC Clinical Trial Design
ER

Dr. Elena Rostova, Ph.D.

Head of Molecular AI Advisory

해외 유전체 연구소 출신 (예시)

구조 생물정보학과 거대 분자 시뮬레이션 알고리즘을 설계한 연구자. PROTEA-AI 결합 에너지 예측 파이프라인 공동 설계 (예시 약력).

Specialty: De Novo Molecular Generation & Structural AI

국제 학술지 논문 지면 구성 (예시)

피어리뷰 저널 게재 지면을 보여 주는 예시입니다 — 저널명·DOI·논문은 실제가 아닙니다

Peer-Reviewed Publications
국제 종양학 저널 (예시)DOI: 00.0000/example-2025-0001

"Targeted degradation of KRAS-mutant oncoproteins via oral PROTAC CB-101"

KRAS G12D/V 선택적 분해를 통한 체내 종양 퇴행 및 전임상 약동학 프로파일 규명

국제 암연구 저널 (예시)DOI: 00.0000/example-2024-0002

"Overcoming payload resistance in Trop-2 directed ADCs with novel hydrophilic linkers"

삼중음성유방암에서의 페이로드 내성 극복 및 Bystander Effect 극대화 분석

CONFIDENTIAL BD DATA ROOM ACCESS

글로벌 파트너링 및 기술수출(L/O) 신청

비공개 가상 데이터룸(VDR) 열람 및 전문 BD 실무팀과의 1:1 라이선싱 미팅을 신청하십시오.

01. 관심 파이프라인
02. 제휴 유형
03. 담당자 정보
04. CDA & 제출
소속 기업 / 투자기관명
담당 부서
성함 및 직책
공식 업무용 이메일

샘플 사이트입니다 — 입력하신 내용은 어디에도 전송되지 않습니다.